転職の面接で聞かれるかもしれないので....。 qiita.com 正則化 正則化（せいそくか、英: regularization）とは、数学・統計学において、特に機械学習と逆問題でよく使われるが、機械学習で過学習を防いだり、逆問題での不良設定問題を解くために、追加の項…

Kaggle実行環境の整理 PC以降に伴い基本的に全てDockerに統一とする。 ローカル環境のData以下のファイルをDockerにマウントする Dockerめっちゃ便利。技術の進化の恩恵を受けている気がする！！！ docker run -d -p 8888:8888 -v /Users/mofuneko/SoftwareD…

とりあえず機械学習を進めるなら以下3つを進めていく方針で。 ライブラリの使い方を学ぶ（scikit-learnの本） 機械学習の手法を学ぶ （パターン認識と機械学習とか） 統計を学ぶ（数学の本） 機械学習の手法 大きく分けて「分類」「回帰」「クラスタリング」…

Kaggleを行うにはjupiter notebookはデファクトスタンダードだとか。 pppurple.hatenablog.com

最近はGithubに直接Haskell関連は記載するようになった。 結合法則 集合Sに二項演算○が定義されているとき、(a ○ b) ○ c = a ○ (b ○ c ) がSの任意の元a, b, cに対して成り立てばこの演算は結合的（結合法則を満たす）であるという。 加算や乗算は結合的。 …