2019-01-10 1月9日の学び 機械学習 とりあえず機械学習を進めるなら以下3つを進めていく方針で。 ライブラリの使い方を学ぶ(scikit-learnの本) 機械学習の手法を学ぶ (パターン認識と機械学習とか) 統計を学ぶ(数学の本) 機械学習の手法 大きく分けて「分類」「回帰」「クラスタリング」「次元削除」の4つ 分類 ラベルを学習してラベルを予測するのが目的 タイタニック号で「生存」「死亡」の2つなど 回帰 数値を予測するのが目的 クラスタリング データ群をいくつかのまとまりに分けてデータの構造を発見するのが目的 次元削除 複数次元のデータから重要な要因を発見するのが目的