機械学習の分類

大きく分けると教師あり学習と教師なし学習と強化学習の３つに分類される。

教師あり学習

教師データ*1を用いて学習する。

教師なし学習

教師データを用いずに学習する。

強化学習

環境とのフィードバックから教師データを得る。

転移学習

学習済みモデルを他のモデルに適用する。

半教師あり学習

いくつかの例の教師データが与えられる。

弱学習

大雑把な教師データが与えられる。

*1:与えられたデータに対して正解が対応しているデータ。